2018年最强大脑，AI软件排行榜前十名！
在2018年，AI（人工智能）软件的发展取得了巨大的进步。这些软件不仅在各种领域发挥着重要的作用，而且还在不断改进和优化。因此，我们整理了一份2018年最强大脑，AI软件排行榜前十名！
1. TensorFlow
TensorFlow是一个由Google开发的开源框架，用于构建AI应用程序。它是一个基于数据流图的应用程序，可以用于训练神经网络和其他机器学习模型。TensorFlow的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地构建和训练复杂的AI模型。
2. PyTorch
PyTorch是由Facebook开发的开源框架，用于构建AI应用程序。它是一个基于数据流图的应用程序，可以用于训练神经网络和其他机器学习模型。PyTorch的优点在于其灵活性和易用性，使得开发人员可以轻松地构建和训练复杂的AI模型。
3. Keras
Keras是一个基于Python的开源库，用于构建AI应用程序。它是一个高级API，可以用于构建神经网络和其他机器学习模型。Keras的优点在于其易用性和灵活性，使得开发人员可以轻松地构建和训练复杂的AI模型。
4. Caffe2
Caffe2是一个由Facebook开发的开源框架，用于构建AI应用程序。它是一个基于数据流图的应用程序，可以用于训练神经网络和其他机器学习模型。Caffe2的优点在于其灵活性和易用性，使得开发人员可以轻松地构建和训练复杂的AI模型。
5. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker是一个由Amazon开发的AI平台，用于构建、训练和部署AI模型。它提供了许多功能，包括自动化的机器学习、可扩展的训练、可视化的调试和部署等。Amazon SageMaker的优点在于其易于使用和可扩展性，使得开发人员可以轻松地构建和部署复杂的AI模型。
6. TensorFlow Serving
TensorFlow Serving是一个由Google开发的开源库，用于将训练好的AI模型转换为服务。它提供了许多功能，包括模型的压缩、部署和优化等。TensorFlow Serving的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地将AI模型转换为服务。
7. Deeplearning4j
Deeplearning4j是一个由Data4j开发的开源库，用于构建深度学习模型。它提供了许多功能，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。Deeplearning4j的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地构建和训练深度学习模型。
8. Keras-as-a-Service
Keras-as-a-Service是一个由Twitter开发的开源库，用于将Keras模型转换为服务。它提供了许多功能，包括模型的压缩、部署和优化等。Keras-as-a-Service的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地将Keras模型转换为服务。
9. Caffe2-as-a-Service
Caffe2-as-a-Service是一个由Facebook开发的开源库，用于将Caffe2模型转换为服务。它提供了许多功能，包括模型的压缩、部署和优化等。Caffe2-as-a-Service的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地将Caffe2模型转换为服务。
10. Deeplearning4j-as-a-Service
Deeplearning4j-as-a-Service是一个由Data4j开发的开源库，用于将深度学习模型转换为服务。它提供了许多功能，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。Deeplearning4j-as-a-Service的优点在于其强大的功能和易用性，使得开发人员可以轻松地将深度学习模型转换为服务。